(1)建立对象的数学计算模型 (2)选择神经网络及算法,进行初步辨识与训练 (3)设计神经控制器,包括控制器结构、功能表示及推理 (4)控制系统仿真,并根据结果改进设计
问答题简述学习控制的机理?
问答题简述真体的特性?
问答题简述实现NN监督式控制的步骤?
问答题简述仿人控制器的智能属性?
问答题简述专家控制器的设计原则?
填空题免疫算法的关键在于系统对受侵害部分的屏蔽、保护和()。
填空题连接主义的原理为神经网络及神经网络间的()与学习算法。
填空题真体程序的核心部分称为决策生成器或()。
填空题人工神经网络的结构基本上可分为两类,即()和前馈网络。
填空题混合模糊神经网络是组合()和神经网络权值,应用加、乘等操作获得神经网络的输入。
填空题一个能评价智能控制系统运行的瞬态品质,并能兼顾系统的快速性、稳定性、和精确性指标要求的理想误差时相轨迹称为仿人控制系统的()。
填空题遗传算法是一种基于空间搜索的算法,它通过()、遗传、变异等操作以及达尔文适者生存的理论,模拟自然进化的过程来寻找所求问题的解答。
填空题递阶智能机器一般由组织级、()和执行级组成。
填空题自主驾驶系统的硬件设备包括主控计算机、执行机构和()。
填空题基于模式识别的学习控制系统,可被推广为一个具有在线特征辨识的分层递阶结构,该控制系统由三级组成,即组织级、自校正级和()。