人工神经网络的主要学习算法包括导师学习算法和无师学习算法和强化学习算法。导师学习算法能够根据期望的和实际的网络输出间的差来调整神经元间的连接的强度或权。强化学习算法是导师学习的特例，它不需要老师给出目标输出；无师学习算法不需要知道期望输出。
问答题简述神经控制系统的设计内容？
问答题简述学习控制的机理？
问答题简述真体的特性？
问答题简述实现NN监督式控制的步骤？
问答题简述仿人控制器的智能属性？
