已知某险种有如下信息：纯保费75.00每个风险单位的固定费用12.50可变费用因子17.5％利润因子5.00％……

单项选择题一保险人使用指数效用函数u（x ）=-ae -ax ，a ＞0，以保费P 承保服从N （1000，10000）分布的风险，已知P≥1250，则绝对风险指数为（）

A.0.01
B.0.03
C.0.05
D.0.07
E.0.09

单项选择题某险种各发生年的索赔次数如表所示，用算术平均法，则2009年的最终索赔次数为（）。

A.1591
B.1468
C.1397
D.1276
E.1230

单项选择题设某保险人根据过去一年的业务总结出如下数据：承保保费：110万元已经保费：92万元已发生损失与可分配损失调整费用：56万元已发生不可分配损失调整费用：5万元代理人的佣金：21万元税收：7万元一般管理费：6万元利润因子假设为：5%则目标损失率为（）。

A.0.0893
B.0.3696
C.0.4696
D.0.5785
E.0.5428

单项选择题用平行四边形法计算等费率因子时，假设仅考虑一个年度，且保费增长只在该年度出现一次，而在此之前的年度保费没有增长，当保费增长在该年度1月1日生效时，等费率因子为1.06，如果保费增长不是在年初，而是在3月1日增长，那么等费率因子又为（）。

A.1.0324
B.1.0523
C.1.0697
D.1.0798
E.1.1798

单项选择题假设某保险人和投保人的效用函数分别为：u1（x ）=1-e -2αx ，x ＞0u2（x ）=1-e -αx ，x ＞0现投保人面临一均值为90的正态随机损失。对于此损失的标准差，保险人认为是σ，而投保人认为是6。假设保险人提供该损失的全额保险。为了使保险人收取的保费能被投保人接受，σ的最大值为（）。

A.1.68
B.2.86
C.2.62
D.3.58
E.4.24

单项选择题下列关于纯保费法与损失率法的特点叙述不正确的为（） 。

A.纯保费法需要严格定义的、一致的风险单位
B.损失率法不能用于新业务的费率厘订
C.当均衡保费难以计算时，损失率法更为适用
D.纯保费法不需要当前费率
E.损失率法须产生指示费率变化

单项选择题根据表中的信息计算目标损失率T（） ，假定利润因子为5%。

A.0.59
B.0.61
C.0.63
D.0.65
E.0.67

单项选择题假设损失经验期为2008年、2009年和2010年，已赚保费如下表所示。假设所有保单期限为一年，保单签发日期均匀分布，费率变动如下所示：712006+12.5%11152008+10%1012009+8.0%表中的当前费率是指在2009年10月1日设定的费率水平。用平行四边形近似均衡已赚保费合计为（）。

A.13678
B.14942
C.12365
D.15843
E.16439

单项选择题假设某险种承保为均匀分布，保险期限为1年，已知日历年均衡保费如表所示。用平行四边形法求2009-2011年近似均衡已赚保费总额为（）千元。

A.70320
B.72130
C.73560
D.75170
E.78960

单项选择题已知表中的数据，则目标损失率为（）。

A.0.63
B.0.67
C.0.71
D.0.75
E.0.79

单项选择题已知每风险单位的固定费用为30元，可变费用因子为0.3，利润因子为0.05，已承担危险量为200，经验损失为40000元，用纯保费法计算每风险单位的指示费率为（）。

A.354
B.356
C.358
D.360
E.362

单项选择题某保险公司承保某一类风险。1980年中，这类保险项目发生了1243次赔款，平均额为1283.70美元，其观察值的方差等于1497.31美元。该公司平均赔款额的95%的置信区间是（）。

A.[1200.46，1366.94]
B.[1213.84，1353.56]
C.[1200.46，1353.56]
D.[1213.84，1366.94]
E.[1213.84，1300.94]

单项选择题已知某保险人预测下一保险年度索赔额随机变量X 服从对数正态分布，平均理赔额为5000元，标准差为7500元，该保险人办理了再保险，再保险人只赔付2500元以上的部分，则再保险人发生理赔的概率为（）。

A.Ф（-0.3）
B.1-Ф（0.4）
C.Ф（0.1）
D.Ф（0.4）
E.Ф（0.6）

单项选择题某保险人承保的保险标的索赔次数服从参数为λ的泊松分布，对其分布进行随机观察，得到如下的观测值：3，2，3，1，2，3，假定λ是一随机变量，且服从参数α=1，β=0.3的伽玛分布，则在平方损失函数下λ的贝叶斯估计为（）。

A.2.381
B.2.318
C.2.831
D.2.813
E.2.213

单项选择题假设某公司承保的所有汽车每年发生交通事故的次数都服从泊松分布，而不同汽车的泊松参数不同，假设只取两个值（1或2）。进一步假设λ的先验分布为P（λ=1）=0.6，P（λ=2）=0.4。如果某汽车在一年内发生了4次事故，则该车索赔频率λ的期望为（）。

A.1.3254
B.1.5486
C.1.71645
D.1.7969
E.1.8204