某保险公司有关机动车辆险的信息如下：2011年7月1日家庭轿车的费率为1900元2008年～2010年家庭轿车……

单项选择题已知某险种有如下信息：纯保费75.00每个风险单位的固定费用12.50可变费用因子17.5％利润因子5.00％则该险种的费率为（）。

A.106.06
B.92.11
C.90.91
D.78.95
E.112.90

单项选择题一保险人使用指数效用函数u（x ）=-ae -ax ，a ＞0，以保费P 承保服从N （1000，10000）分布的风险，已知P≥1250，则绝对风险指数为（）

A.0.01
B.0.03
C.0.05
D.0.07
E.0.09

单项选择题某险种各发生年的索赔次数如表所示，用算术平均法，则2009年的最终索赔次数为（）。

A.1591
B.1468
C.1397
D.1276
E.1230

单项选择题设某保险人根据过去一年的业务总结出如下数据：承保保费：110万元已经保费：92万元已发生损失与可分配损失调整费用：56万元已发生不可分配损失调整费用：5万元代理人的佣金：21万元税收：7万元一般管理费：6万元利润因子假设为：5%则目标损失率为（）。

A.0.0893
B.0.3696
C.0.4696
D.0.5785
E.0.5428

单项选择题用平行四边形法计算等费率因子时，假设仅考虑一个年度，且保费增长只在该年度出现一次，而在此之前的年度保费没有增长，当保费增长在该年度1月1日生效时，等费率因子为1.06，如果保费增长不是在年初，而是在3月1日增长，那么等费率因子又为（）。

A.1.0324
B.1.0523
C.1.0697
D.1.0798
E.1.1798

单项选择题假设某保险人和投保人的效用函数分别为：u1（x ）=1-e -2αx ，x ＞0u2（x ）=1-e -αx ，x ＞0现投保人面临一均值为90的正态随机损失。对于此损失的标准差，保险人认为是σ，而投保人认为是6。假设保险人提供该损失的全额保险。为了使保险人收取的保费能被投保人接受，σ的最大值为（）。

A.1.68
B.2.86
C.2.62
D.3.58
E.4.24

单项选择题下列关于纯保费法与损失率法的特点叙述不正确的为（） 。

A.纯保费法需要严格定义的、一致的风险单位
B.损失率法不能用于新业务的费率厘订
C.当均衡保费难以计算时，损失率法更为适用
D.纯保费法不需要当前费率
E.损失率法须产生指示费率变化

单项选择题根据表中的信息计算目标损失率T（） ，假定利润因子为5%。

A.0.59
B.0.61
C.0.63
D.0.65
E.0.67

单项选择题假设损失经验期为2008年、2009年和2010年，已赚保费如下表所示。假设所有保单期限为一年，保单签发日期均匀分布，费率变动如下所示：712006+12.5%11152008+10%1012009+8.0%表中的当前费率是指在2009年10月1日设定的费率水平。用平行四边形近似均衡已赚保费合计为（）。

A.13678
B.14942
C.12365
D.15843
E.16439

单项选择题假设某险种承保为均匀分布，保险期限为1年，已知日历年均衡保费如表所示。用平行四边形法求2009-2011年近似均衡已赚保费总额为（）千元。

A.70320
B.72130
C.73560
D.75170
E.78960

单项选择题已知表中的数据，则目标损失率为（）。

A.0.63
B.0.67
C.0.71
D.0.75
E.0.79

单项选择题已知每风险单位的固定费用为30元，可变费用因子为0.3，利润因子为0.05，已承担危险量为200，经验损失为40000元，用纯保费法计算每风险单位的指示费率为（）。

A.354
B.356
C.358
D.360
E.362

单项选择题某保险公司承保某一类风险。1980年中，这类保险项目发生了1243次赔款，平均额为1283.70美元，其观察值的方差等于1497.31美元。该公司平均赔款额的95%的置信区间是（）。

A.[1200.46，1366.94]
B.[1213.84，1353.56]
C.[1200.46，1353.56]
D.[1213.84，1366.94]
E.[1213.84，1300.94]

单项选择题已知某保险人预测下一保险年度索赔额随机变量X 服从对数正态分布，平均理赔额为5000元，标准差为7500元，该保险人办理了再保险，再保险人只赔付2500元以上的部分，则再保险人发生理赔的概率为（）。

A.Ф（-0.3）
B.1-Ф（0.4）
C.Ф（0.1）
D.Ф（0.4）
E.Ф（0.6）

单项选择题某保险人承保的保险标的索赔次数服从参数为λ的泊松分布，对其分布进行随机观察，得到如下的观测值：3，2，3，1，2，3，假定λ是一随机变量，且服从参数α=1，β=0.3的伽玛分布，则在平方损失函数下λ的贝叶斯估计为（）。

A.2.381
B.2.318
C.2.831
D.2.813
E.2.213