(1)多重共线性不改变参数估计量的无偏性。 (2)多重共线性使参数的最小二乘估计的方差很大,即估计值的精度很低。 (3)t检验和F检验失效。
问答题简述DW检验的局限性。
问答题序列相关性带来哪些后果?
问答题产生序列相关的原因有哪些?
问答题简述等级相关系数法的检验步骤。
问答题简述样本分段比检验法的应用步骤。
问答题简述存在异方差时普通最小二乘估计存在的问题。
问答题举例说明异方差的概念。
问答题什么是回归模型的设定偏误?简要说明其后果。
问答题对数线性模型的优点有哪些?
问答题对于多元线性回归模型,为什么在进行了总体显著性F检验之后,还要对每个偏回归系数进行是否为0的t检验。
问答题简述多元回归模型的整体显著性检验决策规则。
问答题多元经典回归模型中,影响偏回归系数βj的最小二乘估计量方差的因素有哪些?
问答题简述高斯一马尔可夫定理及其意义。
问答题多元回归分析中为何要使用调整的判定系数。
名词解释什么是多元线性回归模型; 多元线性回归模型名词解释定义是什么?