对于多元线性回归模型，为什么在进行了总体显著性F检验之后，还要对每个偏回归系数进行是否为0的t检验。-找考题网

问答题简述多元回归模型的整体显著性检验决策规则。

问答题多元经典回归模型中，影响偏回归系数βj的最小二乘估计量方差的因素有哪些？

问答题简述高斯一马尔可夫定理及其意义。

问答题多元回归分析中为何要使用调整的判定系数。

名词解释什么是多元线性回归模型; 多元线性回归模型名词解释定义是什么?

问答题用12对观测值估计出的消费函数为Y=10.0+0.9X，且已知试预测当X0=250时，Y的均值Y0的值，并求Ｙ0的95%置信区间[t0.025（10）=2.228，计算结果保留二位小数]。

问答题用10年的GDP与货币存量的数据进行回归，使用不同度量的货币存量得到如下两个模型：已知GDP的样本方差为100，模型1的残差平方和=100，模型2的残差平方和=70，请比较两回归模型，并选择一个合适的模型。（计算结果保留二位小数）

问答题检验斜率系数的显著性。（计算结果保留三位小数）

问答题如何解释系数0.2453和系数-261.09；

问答题将括号内缺失的数据填入；

问答题叙述高斯一马尔可夫定理，并简要说明之。

问答题试述经典线性回归模型的经典假定。

问答题试述最小二乘估计原理。

问答题简述随机误差项u的意义。

问答题简述回归分析与相关分析的关系。

简答题 对于多元线性回归模型，为什么在进行了总体显著性F检验之后，还要对每个偏回归系数进行是否为0的t检验。