(1)R2较高,而显著t统计量较少时,可能存在多重共线性问题。 (2)当增加或剔除一个解释变量,或者改变一个观测值时,回归系数的估计值发生较大变化,就认为回归方程存在严重的多重共线性。 (3)一些重要的解释变量在回归方程中没有通过显著性检验时,可初步判断存在着严重的多重共线性。 (4)有些解释变量的回归系数所带符号与定性分析结果违背时,可能存在多重共线性问题。 (5)解释变量间的相关系数较大时,可能会出现多重共线性问题。
问答题存在严重共线性时,估计参数产生的后果有哪些?
问答题简述DW检验的局限性。
问答题序列相关性带来哪些后果?
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问答题简述样本分段比检验法的应用步骤。
问答题简述存在异方差时普通最小二乘估计存在的问题。
问答题举例说明异方差的概念。
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问答题对于多元线性回归模型,为什么在进行了总体显著性F检验之后,还要对每个偏回归系数进行是否为0的t检验。
问答题简述多元回归模型的整体显著性检验决策规则。
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