在大模型的推理优化中，哪些技术可以减少模型的内存占用（）

多项选择题在大模型的训练中，哪些技术可以用于提高小数据集上的学习效果（）

A.迁移学习
B.元学习
C.生成对抗网络
D.多任务学习

多项选择题在大模型的模型推理中，哪些技术可以用于提高模型的准确性（）

A.集成学习
B.数据预处理
C.模型蒸馏
D.特征工程

多项选择题在大模型的模型训练中，哪些技术可以用于处理不平衡数据集（）

A.过采样
B.欠采样
C.重新加权损失函数
D.数据增强

多项选择题在大模型的模型优化中，哪些技术可以减少模型的能耗（）

A.量化
B.模型剪枝
C.能效优化的训练算法
D.模型并行化

多项选择题在大模型的模型评估中，哪些方法可以用于评估模型的长期性能（）

A.滚动验证
B.在线评估
C.周期性测试
D.模型版本控制

多项选择题在大模型的模型监控中，哪些指标可以用来评估模型的健康状态（）

A.模型的准确率
B.模型的延迟
C.系统的吞吐量
D.模型的错误率

多项选择题在大模型的联邦学习中，哪些策略可以保护参与设备的隐私（）

A.同态加密
B.安全多方计算
C.差分隐私
D.模型压缩

多项选择题在大模型的安全性评估中，哪些测试可以用来评估模型的鲁棒性（）

A.对抗样本攻击
B.模型反演攻击
C.模型窃取攻击
D.模型公平性测试

多项选择题在大模型的应用中，以下哪些是常见的模型评估场景（）

A.开发阶段的模型选择
B.模型上线前的验证
C.模型运行时的监控
D.模型迭代更新的评估

多项选择题大模型在未来发展中，以下哪些是可能的模型架构创新（）

A.混合神经网络
B.动态网络结构
C.能量效率优化的架构
D.模块化设计