A.迁移学习B.元学习C.生成对抗网络D.多任务学习
多项选择题在大模型的模型推理中,哪些技术可以用于提高模型的准确性()
A.集成学习B.数据预处理C.模型蒸馏D.特征工程
多项选择题在大模型的模型训练中,哪些技术可以用于处理不平衡数据集()
A.过采样B.欠采样C.重新加权损失函数D.数据增强
多项选择题在大模型的模型优化中,哪些技术可以减少模型的能耗()
A.量化B.模型剪枝C.能效优化的训练算法D.模型并行化
多项选择题在大模型的模型评估中,哪些方法可以用于评估模型的长期性能()
A.滚动验证B.在线评估C.周期性测试D.模型版本控制
多项选择题在大模型的模型监控中,哪些指标可以用来评估模型的健康状态()
A.模型的准确率B.模型的延迟C.系统的吞吐量D.模型的错误率
多项选择题在大模型的联邦学习中,哪些策略可以保护参与设备的隐私()
A.同态加密B.安全多方计算C.差分隐私D.模型压缩
多项选择题在大模型的安全性评估中,哪些测试可以用来评估模型的鲁棒性()
A.对抗样本攻击B.模型反演攻击C.模型窃取攻击D.模型公平性测试
多项选择题在大模型的应用中,以下哪些是常见的模型评估场景()
A.开发阶段的模型选择B.模型上线前的验证C.模型运行时的监控D.模型迭代更新的评估
多项选择题大模型在未来发展中,以下哪些是可能的模型架构创新()
A.混合神经网络B.动态网络结构C.能量效率优化的架构D.模块化设计
多项选择题在大模型的应用中,以下哪些是常见的模型压缩技术()
A.权重共享B.量化C.剪枝D.哈希技术
多项选择题大模型在未来发展中,以下哪些是可能的计算资源优化方向()
A.专用硬件加速B.分布式计算C.云计算资源管理D.能源效率优化
多项选择题大模型在未来发展中,以下哪些是可能的跨领域应用()
A.机器人控制B.智能交通系统C.虚拟现实D.生物信息学
多项选择题在大模型的应用中,以下哪些是常见的模型部署平台()
A.移动设备B.云端服务器C.边缘设备D.嵌入式系统
多项选择题在大模型的应用中,以下哪些是常见的模型融合策略()
A.投票机制B.加权平均C.堆叠模型D.混合模型
多项选择题大模型在未来发展中,以下哪些是可能的伦理考量()
A.透明度B.责任归属C.隐私保护D.公平性