A.模型的准确率B.模型的延迟C.系统的吞吐量D.模型的错误率
多项选择题在大模型的联邦学习中,哪些策略可以保护参与设备的隐私()
A.同态加密B.安全多方计算C.差分隐私D.模型压缩
多项选择题在大模型的安全性评估中,哪些测试可以用来评估模型的鲁棒性()
A.对抗样本攻击B.模型反演攻击C.模型窃取攻击D.模型公平性测试
多项选择题在大模型的应用中,以下哪些是常见的模型评估场景()
A.开发阶段的模型选择B.模型上线前的验证C.模型运行时的监控D.模型迭代更新的评估
多项选择题大模型在未来发展中,以下哪些是可能的模型架构创新()
A.混合神经网络B.动态网络结构C.能量效率优化的架构D.模块化设计
多项选择题在大模型的应用中,以下哪些是常见的模型压缩技术()
A.权重共享B.量化C.剪枝D.哈希技术
多项选择题大模型在未来发展中,以下哪些是可能的计算资源优化方向()
A.专用硬件加速B.分布式计算C.云计算资源管理D.能源效率优化
多项选择题大模型在未来发展中,以下哪些是可能的跨领域应用()
A.机器人控制B.智能交通系统C.虚拟现实D.生物信息学
多项选择题在大模型的应用中,以下哪些是常见的模型部署平台()
A.移动设备B.云端服务器C.边缘设备D.嵌入式系统
多项选择题在大模型的应用中,以下哪些是常见的模型融合策略()
A.投票机制B.加权平均C.堆叠模型D.混合模型
多项选择题大模型在未来发展中,以下哪些是可能的伦理考量()
A.透明度B.责任归属C.隐私保护D.公平性