在一个线性回归问题中，我们使用R平方（R-Squared）来判断拟合度。此时，如果增加一个特征，模型不变，则下面那种说法是正确的？（）

多项选择题下列哪些方法可以用于特征降维的？（）

A.主成分分析PCA
B.线性判别分析LDA
C.AutoEncoder
D.矩阵奇异值分解SVD
E.最小二乘法LeastSquares

多项选择题下列哪些方法可以用来减小过拟合？（）

A.更多的训练数据
B.L1正则化
C.L2正则化
D.减小模型的复杂度

单项选择题在卷积神经网络的第一层中有5个卷积核，每个卷积核尺寸为7×7，具有零填充且步幅为1。该层的输入图片的维度是224×224×3。那么该层输出的维度是多少？（）

A.217*217*3
B.217*217*8
C.218*218*5
D.220*220*7

多项选择题可以作为激活函数的有哪些？（）

A.Sigmoid函数
B.双曲正切函数（tanh）
C.ReLU函数
D.余弦函数

多项选择题下列哪些方法是梯度下降法的改进？（）

A.批量梯度下降（Batchgradientdescent）
B.随机梯度下降（Stochasticgradientdescent）
C.小批量梯度下降（Mini-batchgradientdescent）