在卷积神经网络的第一层中有5个卷积核，每个卷积核尺寸为7×7，具有零填充且步幅为1。该层的输入图片的维度是224×224×3。那么该层输出的维度是多少？（）

多项选择题可以作为激活函数的有哪些？（）

A.Sigmoid函数
B.双曲正切函数（tanh）
C.ReLU函数
D.余弦函数

多项选择题下列哪些方法是梯度下降法的改进？（）

A.批量梯度下降（Batchgradientdescent）
B.随机梯度下降（Stochasticgradientdescent）
C.小批量梯度下降（Mini-batchgradientdescent）

单项选择题在CNN模型中，输入层输入张量24*24*3，采用20个5*5*3卷积核，经过卷积后，输出张量的维度是什么？（）

A.24*24*20
B.20*20*20
C.24*24*3
D.20*20*3

多项选择题通常，一个CNN模型有哪些部分组成？（）

A.输入层
B.卷积层
C.池化层
D.激活层
E.全连接层

多项选择题下列关于深度学习模型历史说法正确的有哪些？（）

A.2012年AlexNet模型有8层，错误率为16.4%
B.2014年VGG模型有19层，错误率为7.3%
C.2014年GoogleNet模型有22层，错误率为6.7%
D.2015年ResNet模型有152层，错误率为3.57%