下列哪些方法可以用于特征降维的？（）

多项选择题下列哪些方法可以用来减小过拟合？（）

A.更多的训练数据
B.L1正则化
C.L2正则化
D.减小模型的复杂度

单项选择题在卷积神经网络的第一层中有5个卷积核，每个卷积核尺寸为7×7，具有零填充且步幅为1。该层的输入图片的维度是224×224×3。那么该层输出的维度是多少？（）

A.217*217*3
B.217*217*8
C.218*218*5
D.220*220*7

多项选择题可以作为激活函数的有哪些？（）

A.Sigmoid函数
B.双曲正切函数（tanh）
C.ReLU函数
D.余弦函数

多项选择题下列哪些方法是梯度下降法的改进？（）

A.批量梯度下降（Batchgradientdescent）
B.随机梯度下降（Stochasticgradientdescent）
C.小批量梯度下降（Mini-batchgradientdescent）

单项选择题在CNN模型中，输入层输入张量24*24*3，采用20个5*5*3卷积核，经过卷积后，输出张量的维度是什么？（）

A.24*24*20
B.20*20*20
C.24*24*3
D.20*20*3