在选择合适的多项式阶数进行建模时，如果阶数过大，模型就会更加复杂，容易发生过拟合；如果阶数较小，模型就会过于简单，容易发生欠拟合。

多项选择题下列哪些方法可以用于特征降维的？（）

A.主成分分析PCA
B.线性判别分析LDA
C.AutoEncoder
D.矩阵奇异值分解SVD
E.最小二乘法LeastSquares

判断题使用k-NN最近邻模型在样本较少但典型性好时效果较好。

判断题激活函数ReLU的输出范围是[0，+∞），tanh的输出范围是（-1，+1），Sigmoid的输出范围是（0，+1）。

多项选择题下列哪些方法可以用来减小过拟合？（）

A.更多的训练数据
B.L1正则化
C.L2正则化
D.减小模型的复杂度

判断题在机器学习训练时，Mini-Batch的大小优选为2个的幂，如256或512。这样做的主要目的是符合CPU、GPU的内存要求，利于并行化处理。