A.权重共享B.量化C.剪枝D.哈希技术
多项选择题大模型在未来发展中,以下哪些是可能的计算资源优化方向()
A.专用硬件加速B.分布式计算C.云计算资源管理D.能源效率优化
多项选择题大模型在未来发展中,以下哪些是可能的跨领域应用()
A.机器人控制B.智能交通系统C.虚拟现实D.生物信息学
多项选择题在大模型的应用中,以下哪些是常见的模型部署平台()
A.移动设备B.云端服务器C.边缘设备D.嵌入式系统
多项选择题在大模型的应用中,以下哪些是常见的模型融合策略()
A.投票机制B.加权平均C.堆叠模型D.混合模型
多项选择题大模型在未来发展中,以下哪些是可能的伦理考量()
A.透明度B.责任归属C.隐私保护D.公平性
多项选择题在大模型的应用中,以下哪些是常见的模型优化技术()
A.梯度累积B.混合精度训练C.模型剪枝D.知识蒸馏
多项选择题在大模型的应用中,以下哪些是常见的数据增强技术()
A.随机旋转B.随机裁剪C.颜色变换D.噪声注入
多项选择题在大模型的应用中,以下哪些因素可能导致模型性能下降()
A.过拟合B.不足的训练数据C.不适当的模型架构D.缺乏有效的正则化
多项选择题大模型在未来发展中可能会面临哪些伦理问题()
A.数据隐私泄露B.模型偏见C.自动化失业D.决策透明度
多项选择题在大模型的应用中,以下哪些是关键的数据预处理步骤()
A.数据清洗B.特征工程C.数据标准化D.数据去噪