A.过拟合B.不足的训练数据C.不适当的模型架构D.缺乏有效的正则化
多项选择题大模型在未来发展中可能会面临哪些伦理问题()
A.数据隐私泄露B.模型偏见C.自动化失业D.决策透明度
多项选择题在大模型的应用中,以下哪些是关键的数据预处理步骤()
A.数据清洗B.特征工程C.数据标准化D.数据去噪
多项选择题大模型在未来发展中可能会采用哪些新的训练方法()
A.自监督学习B.弱监督学习C.无监督学习D.强化学习
多项选择题大模型在训练时,哪些方法可以用来提高数据的多样性()
A.数据增强B.随机采样C.合成数据生成D.权重衰减
多项选择题在大模型的分类中,以下哪些属于深度学习模型()
A.决策树B.支持向量机C.卷积神经网络D.循环神经网络
多项选择题在大模型的应用中,以下哪些是常见的微调策略()
A.迁移学习B.多任务学习C.元学习D.持续学习
多项选择题大模型在以下哪些应用行业中展现出了显著的效果()
A.自然语言处理B.计算机视觉C.医疗健康D.金融服务
多项选择题大模型训练时,哪些因素会影响训练效率()
A.硬件加速器的使用B.优化算法的选择C.训练数据的清洗程度D.模型的复杂度
多项选择题在大模型的基础知识中,以下哪些是构建大模型的关键要素()
A.模型架构的设计B.训练数据的质量和规模C.计算资源的可用性D.模型的泛化能力
多项选择题如何确保大模型的社会责任()
A.建立伦理审查机制B.公开透明地分享数据与方法C.提供模型可解释性工具D.忽略模型可能带来的负面影响