A.混合神经网络B.动态网络结构C.能量效率优化的架构D.模块化设计
多项选择题在大模型的应用中,以下哪些是常见的模型压缩技术()
A.权重共享B.量化C.剪枝D.哈希技术
多项选择题大模型在未来发展中,以下哪些是可能的计算资源优化方向()
A.专用硬件加速B.分布式计算C.云计算资源管理D.能源效率优化
多项选择题大模型在未来发展中,以下哪些是可能的跨领域应用()
A.机器人控制B.智能交通系统C.虚拟现实D.生物信息学
多项选择题在大模型的应用中,以下哪些是常见的模型部署平台()
A.移动设备B.云端服务器C.边缘设备D.嵌入式系统
多项选择题在大模型的应用中,以下哪些是常见的模型融合策略()
A.投票机制B.加权平均C.堆叠模型D.混合模型
多项选择题大模型在未来发展中,以下哪些是可能的伦理考量()
A.透明度B.责任归属C.隐私保护D.公平性
多项选择题在大模型的应用中,以下哪些是常见的模型优化技术()
A.梯度累积B.混合精度训练C.模型剪枝D.知识蒸馏
多项选择题在大模型的应用中,以下哪些是常见的数据增强技术()
A.随机旋转B.随机裁剪C.颜色变换D.噪声注入
多项选择题在大模型的应用中,以下哪些因素可能导致模型性能下降()
A.过拟合B.不足的训练数据C.不适当的模型架构D.缺乏有效的正则化
多项选择题大模型在未来发展中可能会面临哪些伦理问题()
A.数据隐私泄露B.模型偏见C.自动化失业D.决策透明度
多项选择题在大模型的应用中,以下哪些是关键的数据预处理步骤()
A.数据清洗B.特征工程C.数据标准化D.数据去噪
多项选择题大模型在未来发展中可能会采用哪些新的训练方法()
A.自监督学习B.弱监督学习C.无监督学习D.强化学习
多项选择题大模型在训练时,哪些方法可以用来提高数据的多样性()
A.数据增强B.随机采样C.合成数据生成D.权重衰减
多项选择题在大模型的分类中,以下哪些属于深度学习模型()
A.决策树B.支持向量机C.卷积神经网络D.循环神经网络
多项选择题在大模型的应用中,以下哪些是常见的微调策略()
A.迁移学习B.多任务学习C.元学习D.持续学习