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多项选择题

如果回归模型中存在多重共线性(multicollinearity),应该如何解决这一问题而不丢失太多信息?()

A.剔除所有的共线性变量
B.剔除共线性变量中的一个
C.通过计算方差膨胀因子(Variance Inflation Factor,VIF)来检查共线性程度,并采取相应措施
D.删除相关变量可能会有信息损失,可以不删除相关变量,而使用一些正则化方法来解决多重共线性问题,例如Ridge或Lasso回归