A.逻辑回归是用来解决分类问题的，可以用于预测事件发生的概率。B.为了测量真实样本与模型的拟合程度，可以使用逻……

判断题箱形图（Box Plot）是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图。

判断题One-vs-rest逻辑回归分类法中，假设有n个类别，那么就会建立n个二项分类器，每个分类器针对其中一个类别和剩余类别进行分类。进行预测时，利用这n个二项分类器进行分类，得到数据属于当前类的概率，选择其中概率最大的一个类别作为最终的预测结果。

判断题异常值（Outlier）指样本中的个别值，其数值明显偏离它（或他们）所属样本的其余观测值，也称异常数据，离群值。目前人们对异常值的判别与剔除主要采用物理判别法和统计判别法两种方法。

判断题假设一个公司的薪资水平中位数是$35，000，排名第25%和75%的薪资分别是$21，000和$53，000。如果某人的薪水是$1，但是它不一定被看成是异常值（Outlier）。

判断题在模型中增加更多特征一般会增加训练样本的准确率，减小bias。但是测试样本准确率不一定增加，除非增加的特征是有效特征。