A.123/24,203/24B.133/24,223/24C.123/24,223/24D.133/24,203/24E.133/12,203/12
单项选择题某保险公司售出一个保单组合,过去的经验显示平均的理赔频率为0.425,期望值的方差为0.37,方差的均值为1.793。现在从保单组合中随机选择一种被保险人,该种类别的被保险人中再选出9个个体,一共有7次理赔。现在从这种类别中再选出5个个体,则这5个个体总理赔数的Bühlmann信度估计为()。
A.2.43B.2.65C.3.17D.3.27E.3.96
单项选择题一个完全独立个体的风险集可分为两类,每一类拥有相同的样本数。在类别1中,每一年的理赔数服从均值为5的泊松分布;在类别2中,每一年的理赔数服从参数为m=8,q=0.55的二项分布。一个随机选择的风险个体在第一年有3次理赔,在第二年有r 次理赔,在第三年有4次理赔。Bühlmann 信度估计在第四年的理赔数为4.6019。则r=()。
A.1B.2C.3D.4E.5
单项选择题在观察到任何理赔以前,你认为理赔额的大小服从参数为θ=10,α=1,2或者3的帕累托分布,三种情况等概率。现在观察到一个随机抽取的样本理赔额为20,则该样本点下次理赔额大于30的后验概率为()。
A.0.071B.0.128C.0.148D.0.166E.0.524
单项选择题一个保单组合有100个独立的个体,其中25个个体的理赔限额为5000,25个的理赔限额为10000,50个的理赔限额为20000。在分类以前,这些风险个体拥有相同的损失额分布,即服从参数分别是θ=5000,α=2的帕累托分布,在分类以后,根据理赔报告可以显示出每一个范围的风险数,但是区分不开每一次理赔的理赔限额。这个报告准确显示了一个随机选择的理赔,位于9000~11000范围内,则该个体属于理赔限额为10000的概率为()。
A.0.12B.0.25C.0.35D.0.68E.0.72
单项选择题假设个体风险的索赔次数服从泊松分布,每次索赔额的变异系数为2,α=0.1,r=0.05,当个体风险的经验总索赔次数为()时,用样本赔付额数据估计索赔强度的可信度为100%。
A.1082B.2164C.3659D.4328E.5241