现已利用Box-Muller 方法产生了标准正态分布随机数0.8082，需生成模拟随机利率的随机数Y=√x，X……

单项选择题假设风险集合中只有两个规模相等的个体风险，对每个风险的观察期均为3年，第一个风险的经验损失为：3，5，7；第二个风险的经验损失为：6，12，9。则第一个风险和第二个风险的Biihlmaan 信度保费分别为（）。

A.123/24，203/24
B.133/24，223/24
C.123/24，223/24
D.133/24，203/24
E.133/12，203/12

单项选择题某保险公司售出一个保单组合，过去的经验显示平均的理赔频率为0.425，期望值的方差为0.37，方差的均值为1.793。现在从保单组合中随机选择一种被保险人，该种类别的被保险人中再选出9个个体，一共有7次理赔。现在从这种类别中再选出5个个体，则这5个个体总理赔数的Bühlmann信度估计为（）。

A.2.43
B.2.65
C.3.17
D.3.27
E.3.96

单项选择题一个完全独立个体的风险集可分为两类，每一类拥有相同的样本数。在类别1中，每一年的理赔数服从均值为5的泊松分布；在类别2中，每一年的理赔数服从参数为m=8，q=0.55的二项分布。一个随机选择的风险个体在第一年有3次理赔，在第二年有r 次理赔，在第三年有4次理赔。Bühlmann 信度估计在第四年的理赔数为4.6019。则r=（）。

A.1
B.2
C.3
D.4
E.5

单项选择题在观察到任何理赔以前，你认为理赔额的大小服从参数为θ=10，α=1，2或者3的帕累托分布，三种情况等概率。现在观察到一个随机抽取的样本理赔额为20，则该样本点下次理赔额大于30的后验概率为（）。

A.0.071
B.0.128
C.0.148
D.0.166
E.0.524

单项选择题一个保单组合有100个独立的个体，其中25个个体的理赔限额为5000，25个的理赔限额为10000，50个的理赔限额为20000。在分类以前，这些风险个体拥有相同的损失额分布，即服从参数分别是θ=5000，α=2的帕累托分布，在分类以后，根据理赔报告可以显示出每一个范围的风险数，但是区分不开每一次理赔的理赔限额。这个报告准确显示了一个随机选择的理赔，位于9000～11000范围内，则该个体属于理赔限额为10000的概率为（）。

A.0.12
B.0.25
C.0.35
D.0.68
E.0.72