试判别下列时间序列的类型。
第一个为AR(1)模型。 第二个为MA(2)模型。 第三个为AR(1)模型。 第四个为AR(2)模型。 第五个为MA(2)模型。 第六个为白噪声序列。
问答题以下是三个序列的自相关和偏相关函数,试对它们各自识别出一个模型。
问答题设有如下AR(2)过程:Xt=Xt-1-0.5Xt-2+εt,εt~N(0,0.5)。 (1)写出该过程的Yule-Walke方程,并由此解出ρ1和ρ2; (2)求Xt的方差。
问答题设有如下数据: 10,15,19,23,27.5,33,38,43,47.5,53,58.7,63.4, 68.6,74.5,80.4,86.1,91.8,98.5,105.5,112,118.5 已知此数据序列为ARIMA(1,1,0)模型序列,试建立此序列模型,并对第22期数据进行预测。
问答题简述对模型进行检验的基本思想。
问答题试述三个基本随机型时间序列的自相关函数及偏相关函数的特性。