问答题简述神经网络分类、特点、区别。
问答题简述模糊控制器的组成。
问答题智能控制系统的结构一般有哪几部分组成,它们之间存在什么关系?
问答题简述智能控制与传统控制的特点。
判断题人工神经元网络与模糊系统的共同之处在于,都需建立对象的精确的数学模型,根据输入采样数据去估计其要求的决策,这就是一种有模型的估计。
判断题竞争学习的实质就是一种规律性检测器,即就是基于刺激集合与哪个特征就是重要的先验概念所构造的装置,发现有用的部特征。
判断题对连续HOPFIELD网络而言,无论网络结构就是否对称,都能保证网络稳定。
判断题对离散型HOPFIELD网络而言,如权矩阵为对称阵,而且对角线元素非负,那么网络在异步方式下必收敛于下一个稳定状态。
判断题对于前馈网络而言,一旦网络的用途确定了,那么隐含层的数目也就确定了。
判断题基于BP算法的网络的误差曲面有且仅有一个全局最优解。
判断题在误差反传训练算法中,周期性函数已被证明收敛速度比S型函数慢。
判断题BP算法就是在无导师作用下,适用于多层神经元的一种学习,它就是建立在相关规则的基础上的。
判断题简单感知器仅能解决一阶谓词逻辑与线性分类问题,不能解决高阶谓词与非线分类问题。
判断题对反馈网络而言,稳定点越多,网络的联想与识别能力越强,因此,稳定点的数据目越多联想功能越好。
问答题简述神经网络的研究领域。