问答题

简答题简述神经网络分类、特点、区别。

【参考答案】

根据神经网络的连接方式，神经网络可分为：
1）前向网络：神经元分层排列，组成输入层、隐含层、输出层。每一层的神经元只接受前一层神经元的输入。在各神经元之间不存在反馈。
2）反馈网络：该网络就是一种反馈动力学习系统，需要工作一段时间才能达到稳定。
3）自组织网络：神经网络......

(↓↓↓ 点击‘点击查看答案’看完整答案 ↓↓↓)

<上一题目录下一题>

热门试题

问答题简述模糊控制器的组成。

问答题智能控制系统的结构一般有哪几部分组成，它们之间存在什么关系？

问答题简述智能控制与传统控制的特点。

判断题人工神经元网络与模糊系统的共同之处在于，都需建立对象的精确的数学模型，根据输入采样数据去估计其要求的决策，这就是一种有模型的估计。

判断题竞争学习的实质就是一种规律性检测器，即就是基于刺激集合与哪个特征就是重要的先验概念所构造的装置，发现有用的部特征。

简答题 简述神经网络分类、特点、区别。

简答题简述神经网络分类、特点、区别。