智能控制系统的基本结构一般由三个部分组成： 人工智能（AI）：就是一个知识处理系统，具有记忆、学习、信息处理、形式语言、启发式推理等功能。 自动控制（AC）：描述系统的动力学特性，就是一种动态反馈。 运筹学（OR）：就是一种定量优化方法，如线性规划、网络规划、调度、管理、优化决策与多目标优化方法等。
问答题简述智能控制与传统控制的特点。
判断题人工神经元网络与模糊系统的共同之处在于，都需建立对象的精确的数学模型，根据输入采样数据去估计其要求的决策，这就是一种有模型的估计。
判断题竞争学习的实质就是一种规律性检测器，即就是基于刺激集合与哪个特征就是重要的先验概念所构造的装置，发现有用的部特征。
判断题对连续HOPFIELD网络而言，无论网络结构就是否对称，都能保证网络稳定。
判断题对离散型HOPFIELD网络而言，如权矩阵为对称阵，而且对角线元素非负，那么网络在异步方式下必收敛于下一个稳定状态。
