传统控制:经典反馈控制与现代理论控制。它们的主要特征就是基于精确的系统数学模型的控制。适于解决线性、时不变等相对简单的控制问题。 智能控制:以上问题用智能的方法同样可以解决。智能控制就是对传统控制理论的发展,传统控制就是智能控制的一个组成部分,在这个意义下,两者可以统一在智能控制的框架下。
判断题人工神经元网络与模糊系统的共同之处在于,都需建立对象的精确的数学模型,根据输入采样数据去估计其要求的决策,这就是一种有模型的估计。
判断题竞争学习的实质就是一种规律性检测器,即就是基于刺激集合与哪个特征就是重要的先验概念所构造的装置,发现有用的部特征。
判断题对连续HOPFIELD网络而言,无论网络结构就是否对称,都能保证网络稳定。
判断题对离散型HOPFIELD网络而言,如权矩阵为对称阵,而且对角线元素非负,那么网络在异步方式下必收敛于下一个稳定状态。
判断题对于前馈网络而言,一旦网络的用途确定了,那么隐含层的数目也就确定了。