遗传算法在解空间进行高效启发式搜索，而非盲目地穷举或完全随机搜索。

判断题广义钟形隶属函数的Matlab表达式是gbellmf（x，[a，b，c]）。

判断题神经网络可以多输入、多输出。

判断题函数优化是遗传算法的经典应用领域，也是遗传算法进行性能评价的常用算例。尤其是对非线性、多模型、多目标的函数优化问题，采用其他优化方法较难求解，而遗传算法却可以得到较好的结果。

判断题将神经网络作为被辨识系统的模型，可在已知常规模型结构的情况下，估计模型的参数。

判断题综合目前的各种分类方法，可将神经网络控制的结构归结为以下七类：神经网络监督控制、神经网络直接逆控制、神经网络自适应控制、神经网络内模控制、神经网络预测控制、神经网络自适应评判控制、神经网络混合控制。