判断题将神经网络作为被辨识系统的模型，可在已知常规模型结构的情况下，估计模型的参数。
判断题综合目前的各种分类方法，可将神经网络控制的结构归结为以下七类：神经网络监督控制、神经网络直接逆控制、神经网络自适应控制、神经网络内模控制、神经网络预测控制、神经网络自适应评判控制、神经网络混合控制。
判断题模糊控制是以模糊集理论、模糊语言变量、和模糊逻辑推理为基础的一种智能控制方法。
判断题按模糊控制的线性特性分类分为线性模糊系统和非线性模糊系统。
判断题专家控制在未知环境下，仿效专家的经验，实现对系统的控制。
