判断题神经网络可以多输入、多输出。
判断题函数优化是遗传算法的经典应用领域,也是遗传算法进行性能评价的常用算例。尤其是对非线性、多模型、多目标的函数优化问题,采用其他优化方法较难求解,而遗传算法却可以得到较好的结果。
判断题将神经网络作为被辨识系统的模型,可在已知常规模型结构的情况下,估计模型的参数。
判断题综合目前的各种分类方法,可将神经网络控制的结构归结为以下七类:神经网络监督控制、神经网络直接逆控制、神经网络自适应控制、神经网络内模控制、神经网络预测控制、神经网络自适应评判控制、神经网络混合控制。
判断题模糊控制是以模糊集理论、模糊语言变量、和模糊逻辑推理为基础的一种智能控制方法。