判断题最大隶属度法不考虑输出隶属度函数的形状，只考虑最大隶属度处的输出值。因此，难免会丢失许多信息。它的突出优点是计算简单。在一些控制要求不高的场合，可采用最大隶属度法。
判断题遗传算法在解空间进行高效启发式搜索，而非盲目地穷举或完全随机搜索。
判断题广义钟形隶属函数的Matlab表达式是gbellmf（x，[a，b，c]）。
判断题神经网络可以多输入、多输出。
判断题函数优化是遗传算法的经典应用领域，也是遗传算法进行性能评价的常用算例。尤其是对非线性、多模型、多目标的函数优化问题，采用其他优化方法较难求解，而遗传算法却可以得到较好的结果。
