从人的参与来看，L1是逐步释放手脚，L2全部释放手脚，但不释放注意力。

判断题2007年DARPA举办的城市挑战赛，冠军是斯坦福大学的无人车。

判断题2004年DARPA举办了越野环境下的大挑战赛，虽然没有一辆参赛车完成比赛。但该届赛事仍具有里程碑的意义。

判断题1997年横穿美国大陆的NavLab-5，其横纵向都是自动驾驶的。

判断题针对电子油门的无人化改造，可以设计并联电子油门，实现无人驾驶与有人驾驶的相互转换。

判断题电控液压助力转向的优点是助力大小能够根据方向盘输入转矩和车速实时调节，降低了能量消耗且增强了路感。

判断题无人驾驶汽车的一体化设计是指综合考虑无人驾驶汽车对行驶环境的感知和决策以及车辆的动力学特性之间的相互联系和影响，将汽车动力学特性与环境感知决策进行有机的结合。

判断题ICP算法对初值依赖较大，容易陷入局部最优值，而且因为要利用对应点的特征计算和匹配，所以速度比较慢。NDT算法则没有这个问题。

判断题航迹推算在短时间内能够保持较高的精度，且有较好的抗干扰性。但是由于传感器本身存在随机漂移和随机误差，在推算过程中定位误差将随时间而累积。

判断题Adaboost方法的自适应性表现在，根据一定规则自动调整样本的权值以及强分类器的权值。

判断题相机与激光雷达数据融合主要是指空间数据融合。

判断题均值滤波往往不只是把干扰去除，还常把图像的边缘模糊，容易造成视觉上的失真。

判断题对原图像进行裁剪，放大，变形，翻转，调整色调等，增加数据量，提高模型的泛化能力，避免欠拟合。

判断题一辆阿克曼转向的无人驾驶车辆，需要从位置A移动到位置B，无论是否允许倒车，其最短路径都是Dubins曲线。

判断题Dijkstra算法，由于搜索过程没有目标性，对于复杂环境非常耗时。

判断题紧耦合直接利用GPS接收机输出的位置和速度信息，与DR输出的航向角和速度进行数据融合。这种方式组合结构简单，两个系统能够独立工作。