A.定义问题B.原型设计C.用户测试D.市场推广
单项选择题开展工业智能化项目时,首要任务是什么()?
A.选型设备B.绘制系统架构C.分析业务需求D.部署算法模型
单项选择题业务流程改进中, 流程标准化 的主要好处是什么()?
A.提高生产力B.增加产品种类C.减少员工培训D.扩大市场份额
单项选择题迭代设计在用户体验设计中的作用是什么()?
A.仅在项目开始阶段使用B.仅在项目结束阶段使用C.贯穿整个用户体验设计过程D.只在用户测试阶段使用
判断题强化学习中的Actor-Critic架构结合了基于值和基于策略的方法,其中Actor负责选择动作,Critic负责评估动作的价值。
判断题强化学习中的策略梯度方法直接对策略进行参数化,并通过梯度上升来优化期望回报。
判断题强化学习中的价值迭代和策略迭代是等价的,可以互相替代。
判断题强化学习中的状态转移概率必须是已知的,否则无法进行学习。
判断题强化学习只能用于解决离散动作空间的问题,无法处理连续动作空间。
判断题强化学习中的策略梯度方法是一种直接优化策略参数的算法,不需要估计价值函数。
判断题强化学习中的智能体Agent通常与环境进行交互,以获取奖励信号来指导学习。
判断题在人工智能训练过程中,模型的性能提升是一个线性过程,随着训练时间的增加,性能会逐渐提高。
判断题人工智能训练师在训练模型时,可以随意调整模型的参数,无需遵循任何规则。
判断题在人工智能训练过程中,过拟合是一个常见的问题,但可以通过一些技术手段进行缓解。
判断题人工智能训练师在训练模型时,通常不需要考虑模型的计算成本。
判断题在训练人工智能模型时,数据的质量和数量对模型性能的影响不大。