A.仅在项目开始阶段使用B.仅在项目结束阶段使用C.贯穿整个用户体验设计过程D.只在用户测试阶段使用
多项选择题在大模型的模型训练中,哪些因素可能会影响模型的泛化至未见数据()
A.数据集的多样性B.模型的正则化强度C.训练数据的数量D.模型的初始化策略
多项选择题在大模型的应用中,哪些技术可以用于提高模型在不同环境下的适应性()
A.迁移学习B.多任务学习C.模型微调D.模型压缩
多项选择题在大模型的推理过程中,哪些方法可以用于减少模型的计算资源消耗()
A.量化B.模型剪枝C.低精度计算D.模型蒸馏
多项选择题在大模型的推理优化中,哪些技术可以用于提高模型的并行处理能力()
A.模型并行化B.数据并行化C.流水线并行化D.混合精度计算
多项选择题在大模型的训练中,哪些方法可以用于提高模型对异常数据的处理能力()
A.异常检测B.鲁棒性训练技巧C.数据清洗D.集成学习
多项选择题在大模型的应用中,哪些因素可能会影响模型的跨领域应用能力()
A.领域间的相似性B.模型的迁移学习能力C.数据预处理的通用性D.模型的泛化能力
多项选择题在大模型的部署中,哪些因素可能会影响模型的可监控性()
A.监控工具的完善度B.模型的日志记录能力C.系统的透明度D.模型的异常检测机制
多项选择题在大模型的应用中,哪些因素可能会影响模型的公平性()
A.数据集的代表性B.模型的设计选择C.评价指标的选择D.训练过程中的偏差校正
多项选择题在大模型的训练中,哪些因素可能会影响模型的训练质量()
A.训练数据的质量B.模型的复杂度C.优化算法的选择D.训练过程中的正则化
多项选择题在大模型的应用中,哪些因素可能会影响模型的更新频率()
A.模型的稳定性B.业务需求的变化速度C.数据的动态性D.模型的可扩展性