判断题强化学习只能用于解决离散动作空间的问题，无法处理连续动作空间。
判断题强化学习中的策略梯度方法是一种直接优化策略参数的算法，不需要估计价值函数。
判断题强化学习中的智能体Agent通常与环境进行交互，以获取奖励信号来指导学习。
判断题在人工智能训练过程中，模型的性能提升是一个线性过程，随着训练时间的增加，性能会逐渐提高。
判断题人工智能训练师在训练模型时，可以随意调整模型的参数，无需遵循任何规则。
