判断题微调训练时,只需要考虑模型的准确率,不需要考虑训练速度。
判断题微调训练时,模型的结构必须保持与预训练时一致。
判断题微调训练时,可以使用不同的学习率对不同的模型层进行调整。
判断题微调训练后,模型只能用于特定的下游任务,无法再用于其他任务。
判断题微调训练可以显著提高模型在下游任务上的性能。