判断题微调训练可以显著提高模型在下游任务上的性能。
判断题微调训练时,只需要使用下游任务的数据集,无需考虑预训练数据集。
判断题大模型微调训练是为了适应特定下游任务而进行的训练过程。
判断题微调训练后的模型参数可以完全替代预训练模型的参数。
判断题微调训练时,可以使用与预训练阶段相同的数据增强技术。