判断题微调训练时,可以使用不同的学习率对不同的模型层进行调整。
判断题微调训练后,模型只能用于特定的下游任务,无法再用于其他任务。
判断题微调训练可以显著提高模型在下游任务上的性能。
判断题微调训练时,只需要使用下游任务的数据集,无需考虑预训练数据集。
判断题大模型微调训练是为了适应特定下游任务而进行的训练过程。