A.随机旋转B.随机裁剪C.颜色变换D.噪声注入在大模型的应用中，以下哪些是常见的数据增强技术（）……

多项选择题在大模型的应用中，以下哪些因素可能导致模型性能下降（）

A.过拟合
B.不足的训练数据
C.不适当的模型架构
D.缺乏有效的正则化

多项选择题大模型在未来发展中可能会面临哪些伦理问题（）

A.数据隐私泄露
B.模型偏见
C.自动化失业
D.决策透明度

多项选择题在大模型的应用中，以下哪些是关键的数据预处理步骤（）

A.数据清洗
B.特征工程
C.数据标准化
D.数据去噪

多项选择题大模型在未来发展中可能会采用哪些新的训练方法（）

A.自监督学习
B.弱监督学习
C.无监督学习
D.强化学习

多项选择题大模型在训练时，哪些方法可以用来提高数据的多样性（）

A.数据增强
B.随机采样
C.合成数据生成
D.权重衰减