共用题干题

请根据Apriori算法回答以下问题

利用Apriori算法计算频繁项集可以有效降低计算频繁集的时间复杂度。在以下的购物篮中产生支持度不小于3的候选3-项集，在候选2-项集中需要剪枝的是（）

单项选择题测试样例x=（age=youth，income=medium，student=no，credit_rating=excellent），则P（No|x）=（）

A.0
B.0.23
C.0.68
D.0.268

单项选择题测试样例x=（age=youth，income=medium，student=no，credit_rating=excellent），则P（Yes|x）=（）

A.0.0132/（P（age=youth，income=medium，student=no，crediting_rating=excellent））
B.0.0132
C.0.067
D.0.568

单项选择题表3是由表2得到的，表3中M和N的值分别为？（） 表3

A.9/14和0
B.1和1/5
C.9/14和1/5
D.0和1

单项选择题表2是由表1的数据得到的，表2中的M和N的值应该分别为？（） 表2

A.14和5
B.5和3
C.9和0
D.9和5

单项选择题如果一个回归模型分为两步：先使用PCA降维，然后用多元线性回归做预测，那么测试集的结果应当如何计算（）

A.用训练集上的PCA模型处理测试集数据，然后把得到的数据输入到多元线性回归模型做预测。
B.用测试集上的PCA模型处理测试集数据，然后把得到的数据输入到多元线性回归模型做预测。
C.用全部数据集上的PCA模型处理测试集数据，然后把得到的数据输入到多元线性回归模型做预测。
D.以上皆可