共用题干题在进行数据分析时，经常要分割训练集、测试集，并且还要考虑数据预处理、特征抽取、特征工程等，那么要仔细分析这些步骤之间的相互联系。关于训练集、测试集、数据预处理、特征工程，请回答以下问题 如果一个回归模型分为两步：先使用PCA降维，然后用多元线性回归做预测，那么测试集的结果应当如何计算（）

单项选择题关于缺失值填充与训练集、测试集的关系，下面正确的操作是（）

A.先用全数据的均值填充缺失值，然后随机分割训练集、测试集
B.先随机分割训练集、测试集，然后用各自集合的均值填充缺失值
C.先随机分割训练集、测试集，然后用训练集的均值填充缺失值
D.先随机分割训练集、测试集，然后用测试集的均值填充缺失值

单项选择题ROC曲线的y轴，实际上可以由每个阈值下混淆矩阵的（）计算而来

A.A/（A+B）
B.A/（A+D）
C.B/（B+C）
D.C/（B+C）

单项选择题ROC曲线的x轴，实际上可以由每个阈值下混淆矩阵的（）计算而来

A.C/（C+D）
B.D/（A+D）
C.B/（B+C）
D.C/（B+C）

多项选择题根据购物篮分析的目标，最有用的规则是那些具有高支持度、信度和升度的规则，除此之外，也需要参考Lift（升度），以下关于“Lift”说法正确的是（）

A.用来度量一类商品相对于它的一般购买率，此时被购买的可能性大小
B.不能避免不平衡数据标签的偏差性
C.Lift越大，数据质量越大
D.如果lift=1，说明两个事项有正向关联

多项选择题非频繁模式是指（）。

A.其支持度小于阈值
B.都是不让人感兴趣的
C.包含负模式和负相关模式
D.对异常数据项敏感