共用题干题

通过对某地区的部分人群进行调查，获得了他们对于的age、income、是否为student、Credit_rating以及是否购买某品牌的电脑的信息进行了记录。训练样例如表1，通过训练样例得到表2，表3为根据表2的统计数据，得到的在分类为YES和NO的条件下各个属性值取得的概率以及YES和NO在所有样例中取值的概率。
表1

测试样例x=（age=youth，income=medium，student=no，credit_rating=excellent），则P（No|x）=（）

单项选择题测试样例x=（age=youth，income=medium，student=no，credit_rating=excellent），则P（Yes|x）=（）

A.0.0132/（P（age=youth，income=medium，student=no，crediting_rating=excellent））
B.0.0132
C.0.067
D.0.568

单项选择题表3是由表2得到的，表3中M和N的值分别为？（） 表3

A.9/14和0
B.1和1/5
C.9/14和1/5
D.0和1

单项选择题表2是由表1的数据得到的，表2中的M和N的值应该分别为？（） 表2

A.14和5
B.5和3
C.9和0
D.9和5

单项选择题如果一个回归模型分为两步：先使用PCA降维，然后用多元线性回归做预测，那么测试集的结果应当如何计算（）

A.用训练集上的PCA模型处理测试集数据，然后把得到的数据输入到多元线性回归模型做预测。
B.用测试集上的PCA模型处理测试集数据，然后把得到的数据输入到多元线性回归模型做预测。
C.用全部数据集上的PCA模型处理测试集数据，然后把得到的数据输入到多元线性回归模型做预测。
D.以上皆可

单项选择题关于缺失值填充与训练集、测试集的关系，下面正确的操作是（）

A.先用全数据的均值填充缺失值，然后随机分割训练集、测试集
B.先随机分割训练集、测试集，然后用各自集合的均值填充缺失值
C.先随机分割训练集、测试集，然后用训练集的均值填充缺失值
D.先随机分割训练集、测试集，然后用测试集的均值填充缺失值