在数据预处理阶段，常常对数值特征进行归一化或标准化（standardization，normalization）处理。这种处理方式理论上不会对下列哪个模型产生很大影响？（）

单项选择题在SVM中，核技巧（Kernal trick）使用核函数将样本从原特征空间映射到更高维的空间，使得样本在更高维的空间中线性可分，从而实现哪个功能？（）

A.特征升维
B.特征降维
C.防止过拟合

单项选择题下列哪种机器学习算法不能解决回归问题？（）

A.线性回归
B.岭回归
C.逻辑回归
D.Lasso回归

多项选择题针对数据不均衡性的问题可以采用的方法有哪些？（）

A.过采样（Over-Sampling）
B.欠采样（Under-Sampling）
C.过拟合（Over-Fitting）
D.欠拟合（Under-Fitting）

多项选择题数据清洗主要从哪些方面来处理？（）

A.数据的完整性
B.数据的合法性
C.数据的一致性
D.数据的唯一性
E.数据的权威性

多项选择题可以采用哪些指标来评估模型性能？（）

A.拟合度量
B.查准率
C.查全率
D.F1值
E.PR曲线
F.ROC曲线