A.特征升维 B.特征降维 C.防止过拟合
判断题朴素贝叶斯模型的前提假设是输入特征之间是相互独立的。
单项选择题下列哪种机器学习算法不能解决回归问题？（）
A.线性回归 B.岭回归 C.逻辑回归 D.Lasso回归
判断题PCA和LDA都是能够降低特征矩阵维度的方法。
判断题one-hot编码和语义编码都是特征编码方式，可以将定性数据转换为定量数据。
多项选择题针对数据不均衡性的问题可以采用的方法有哪些？（）
A.过采样（Over-Sampling） B.欠采样（Under-Sampling） C.过拟合（Over-Fitting） D.欠拟合（Under-Fitting）
