A.过采样(Over-Sampling) B.欠采样(Under-Sampling) C.过拟合(Over-Fitting) D.欠拟合(Under-Fitting)
多项选择题数据清洗主要从哪些方面来处理?()
A.数据的完整性 B.数据的合法性 C.数据的一致性 D.数据的唯一性 E.数据的权威性
多项选择题可以采用哪些指标来评估模型性能?()
A.拟合度量 B.查准率 C.查全率 D.F1值 E.PR曲线 F.ROC曲线
单项选择题在大数据统计方法课程中,可以采用线性回归进行预测的数据集是()
A.鸢尾花数据集(IRIS) B.波士顿房价数据集 C.手写数字数据集(MINST) D.CIFAR-10数据集
多项选择题机器学习面临的主要难题有哪些?()
A.模型抽象困难 B.模型评估困难 C.寻找最优解困难 D.运算困难
多项选择题在AlphaGo中主要采用的机器学习算法有哪些?()
A.蒙特卡罗树 B.深度神经网络 C.线性回归 D.逻辑回归 E.PCA