A.0.013 B.0.80 C.0.40 D.0.60
单项选择题以下不属于分类器评价或比较尺度的有?()
A.预测准确度 B.查全率 C.模型᧿述的简洁度 D.计算复杂度
单项选择题基于Boosting的集成学习,其代表算法不包括?()
A.Adaboost B.GBDT C.XGBOOST D.随机森林
单项选择题关于逻辑回归对特征进行离散化,说法错误的是?()
A.离散特征的增加和减少都很容易,易于模型的快速迭代 B.稀疏向量内积乘法运算速度快,计算结果方便存储,容易扩展 C.离散化后的特征对异常数据有很强的鲁棒性 D.特征离散化后,模型会变得不稳定
单项选择题假如我们使用非线性可分的SVM目标函数作为最优化对象,我们怎么保证模型线性可分?()
A.设C=1 B.设C=0 C.设C=无穷大 D.以上都不对
单项选择题对于神经网络的说法,下面正确的是?()
A.增加神经网络层数,可能会增加测试数据集的分类错误率 B.减少神经网络层数,总是能减小测试数据集的分类错误率 C.增加神经网络层数,总是能减小训练数据集的分类错误率 D.增加神经网络层数,不能减小训练数据集的分类错误率