基于Boosting的集成学习，其代表算法不包括？（）

单项选择题关于逻辑回归对特征进行离散化，说法错误的是？（）

A.离散特征的增加和减少都很容易，易于模型的快速迭代
B.稀疏向量内积乘法运算速度快，计算结果方便存储，容易扩展
C.离散化后的特征对异常数据有很强的鲁棒性
D.特征离散化后，模型会变得不稳定

单项选择题假如我们使用非线性可分的SVM目标函数作为最优化对象，我们怎么保证模型线性可分？（）

A.设C=1
B.设C=0
C.设C=无穷大
D.以上都不对

单项选择题对于神经网络的说法，下面正确的是？（）

A.增加神经网络层数，可能会增加测试数据集的分类错误率
B.减少神经网络层数，总是能减小测试数据集的分类错误率
C.增加神经网络层数，总是能减小训练数据集的分类错误率
D.增加神经网络层数，不能减小训练数据集的分类错误率

单项选择题关于多层前向BP网络的特点，不正确的是？（）

A.数学理论已证明其具有实现任何复杂非线性映射的功能，使得它适合求解内部机制复杂的问题
B.能通过学习带正确答案的实例集自动ᨀ取合理的求解规则，既具有自学习能力
C.具有一定的推广概况能力
D.算法学习速度很快

单项选择题在决策树算法中，ID3使用哪个度量来进行特征的选择？（）

A.信息熵
B.信息增益比
C.信息增益
D.Gini指数