A.离散特征的增加和减少都很容易,易于模型的快速迭代 B.稀疏向量内积乘法运算速度快,计算结果方便存储,容易扩展 C.离散化后的特征对异常数据有很强的鲁棒性 D.特征离散化后,模型会变得不稳定
单项选择题假如我们使用非线性可分的SVM目标函数作为最优化对象,我们怎么保证模型线性可分?()
A.设C=1 B.设C=0 C.设C=无穷大 D.以上都不对
单项选择题对于神经网络的说法,下面正确的是?()
A.增加神经网络层数,可能会增加测试数据集的分类错误率 B.减少神经网络层数,总是能减小测试数据集的分类错误率 C.增加神经网络层数,总是能减小训练数据集的分类错误率 D.增加神经网络层数,不能减小训练数据集的分类错误率
单项选择题关于多层前向BP网络的特点,不正确的是?()
A.数学理论已证明其具有实现任何复杂非线性映射的功能,使得它适合求解内部机制复杂的问题 B.能通过学习带正确答案的实例集自动ᨀ取合理的求解规则,既具有自学习能力 C.具有一定的推广概况能力 D.算法学习速度很快
单项选择题在决策树算法中,ID3使用哪个度量来进行特征的选择?()
A.信息熵 B.信息增益比 C.信息增益 D.Gini指数
单项选择题多元线性回归分析中,ESS反映了?()
A.因变量观测值总变差的大小 B.因变量回归估计值总变差的大小 C.因变量观测值与估计值之间的总变差 D.关于YX的编辑变化