A.生产过程优化B.质量检测与控制C.供应链预测与管理D.员工培训与管理
多项选择题前沿技术如何促进大模型的发展（）
A.提供更强大的计算资源B.引入新的优化算法C.丰富数据表示与特征提取D.加速模型训练与推理
多项选择题大模型的安全挑战主要包括哪些（）
A.数据泄露B.模型窃取C.对抗攻击D.模型稳定性
多项选择题如何将大模型集成到实际应用中（）
A.设计API接口B.提供SDK支持C.进行模型封装D.忽略模型性能
多项选择题如何选择合适的训练策略来加速（）
A.使用分布式训练B.增大学习率C.减小模型规模D.引入预训练技术
多项选择题大模型的鲁棒性通常受到哪些因素的影响（）
A.数据噪声B.模型结构C.对抗攻击D.训练策略
