A.数据泄露B.模型窃取C.对抗攻击D.模型稳定性
多项选择题如何将大模型集成到实际应用中（）
A.设计API接口B.提供SDK支持C.进行模型封装D.忽略模型性能
多项选择题如何选择合适的训练策略来加速（）
A.使用分布式训练B.增大学习率C.减小模型规模D.引入预训练技术
多项选择题大模型的鲁棒性通常受到哪些因素的影响（）
A.数据噪声B.模型结构C.对抗攻击D.训练策略
多项选择题大模型在语音识别领域的应用包括哪些（）
A.语音转文字B.语音翻译C.语音合成D.语音情感分析
多项选择题未来大模型的发展趋势是什么（）
A.模型轻量化B.跨模态融合C.可解释性增强D.个性化学习
