A.数据泄露B.模型窃取C.对抗攻击D.模型稳定性
多项选择题如何将大模型集成到实际应用中()
A.设计API接口B.提供SDK支持C.进行模型封装D.忽略模型性能
多项选择题如何选择合适的训练策略来加速()
A.使用分布式训练B.增大学习率C.减小模型规模D.引入预训练技术
多项选择题大模型的鲁棒性通常受到哪些因素的影响()
A.数据噪声B.模型结构C.对抗攻击D.训练策略
多项选择题大模型在语音识别领域的应用包括哪些()
A.语音转文字B.语音翻译C.语音合成D.语音情感分析
多项选择题未来大模型的发展趋势是什么()
A.模型轻量化B.跨模态融合C.可解释性增强D.个性化学习
多项选择题大模型如何助力可持续发展()
A.提高资源利用效率B.优化能源消耗C.促进环境保护D.推动社会公平与包容
多项选择题大模型在科研领域有哪些应用()
A.科学计算与模拟B.数据分析与挖掘C.知识图谱构建D.科研合作与交流
多项选择题大模型在教育领域有哪些应用()
A.个性化学习推荐B.智能教学辅助C.学生行为分析D.教育资源优化
多项选择题如何构建大模型的开源生态()
A.提供开放的模型接口B.建立社区与论坛C.鼓励开发者贡献与协作D.提供培训与支持
多项选择题开源大模型有哪些优势()
A.促进技术交流与分享B.降低研发成本C.提高模型质量D.加速技术创新