采用（）方法能够使线性分类器的学习在解区域中求得最优解。

单项选择题下列选项中属于支持向量机面对的线性不可分问题的是？（）

A.异常点干扰和非线性分类
B.异常点干扰和线性分类
C.非异常点干扰和线性分类
D.非异常点干扰和非线性分类

单项选择题支持向量机分类模型对误差的容忍程度与惩罚因子有什么关系？（）

A.惩罚因子越大，容忍度越低
B.惩罚因子越大，容忍度越高
C.二者之间存在联系，但是不能找到联系间存在的规律
D.二者没有联系

单项选择题①更新权向量w（k+1）②令k=k=1，进行下一步递推，计算误差向量，直至e（k）小于等于0③当k=0时，设定初始松弛变量b（0）的值，计算初始权向量④更新松弛变量b（k+1）⑤计算误差向量e（k）H-K算法的正确排序是？（）

A.③⑤①④②
B.②⑤①③④
C.③①⑤④②
D.①②③④⑤

多项选择题线性分类器训练的一般思路是？（）

A.寻找准则函数
B.通过求准则函数的极小值求得最优解
C.寻找分类规则
D.根据分类规则进行分类

多项选择题下列选项中，哪些因素会影响到感知器算法中随机梯度下降法的求解结果？（）

A.初始权向量设置
B.学习速率
C.样本处理顺序不同
D.学习规则

多项选择题下列选项中，属于感知器的特点的是？（）

A.感知器具有多路输入、单路输出
B.感知器没有反馈和内部状态
C.感知器将输入信号加权求和与阈值比较，当信号加权和大于阈值时输出1，当信号加权和小于阈值时输出0
D.单个感知器可以解决非线性分类问题

单项选择题感知器算法应用什么方法求解准则函数的最优值？（）

A.梯度下降法
B.最小均方误差
C.最大均方误差
D.平均值法

单项选择题为什么批量梯度下降法（BGD）寻优路径相对比较平滑？（）

A.批量梯度下降法（BGD）每一次对模型参数的调整，都朝向代价函数值减小的方向
B.批量梯度下降法（BGD）每一次对模型参数的调整，都朝向代价函数值增加的方向
C.批量梯度下降法（BGD）每一次对模型参数的调整，都朝向代价函数值不变的方向
D.批量梯度下降法（BGD）每一次对模型参数的调整，都朝向代价函数值发生变化的方向

单项选择题下列选项中关于随机梯度下降法的说法，正确的是？（）

A.随机梯度下降法最终收敛的点不一定是全局最优
B.随机梯度下降法最终收敛的点一定是全局最优
C.无论随机梯度下降法存不存在最终收敛的点，一定可以找到最优解
D.无论随机梯度下降法存不存在最终收敛的点，一定不能找到最优解

单项选择题梯度法中，步长的取值可以小于或等于0吗？（）

A.不可以
B.可以
C.步长取值可以任意
D.其余三种说法都不对